{"id":1759,"date":"2021-02-12T12:07:51","date_gmt":"2021-02-12T12:07:51","guid":{"rendered":"https:\/\/aedecanarias.eu\/?p=1759"},"modified":"2021-02-12T20:07:40","modified_gmt":"2021-02-12T20:07:40","slug":"que-impide-a-la-ia-producir-traducciones-perfectas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aedecanarias.eu\/?p=1759","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 impide a la IA producir traducciones perfectas?"},"content":{"rendered":"\n
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El aprendizaje profundo es incapaz de interpretar situaciones que no se encuentren en su base de datos, como la iron\u00eda o el uso de met\u00e1foras.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La complejidad del lenguaje dificulta la creaci\u00f3n de una inteligencia artificial que interprete correctamente cada mensaje.  Terceros<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo del\u00a0aprendizaje profundo\u00a0ha permitido el avance de multitud de innovaciones tecnol\u00f3gicas en todas las disciplinas.\u00a0No obstante, no ha sido capaz de\u00a0perfeccionar la t\u00e9cnica de la traducci\u00f3n simult\u00e1nea. Aunque disponemos de\u00a0traductores autom\u00e1ticos,\u00a0\u00a0estos no logran obtener traducciones de calidad y distorsionan muchas veces el mensaje original.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 necesita la inteligencia artificial (IA) para lograr una buena traducci\u00f3n? Para responder a esta pregunta, es necesario conocer c\u00f3mo funciona el aprendizaje profundo.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje profundo<\/h2>\n\n\n\n

Una experiencia formada por una base de datos<\/h3>\n\n\n\n

Cecilio Angulo Bahon, director del centro de investigaci\u00f3n de la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalunya, explica que se trata de un sistema discriminatorio. La inteligencia artificial (IA) dispone de una serie de etiquetas generadas para clasificar toda la informaci\u00f3n que obtiene. Angulo destaca que este proceso se divide en dos partes: la extracci\u00f3n de los datos y los patrones de clasificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Google Translate<\/em>, la referencia mundial en el campo de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica, utiliza esta misma din\u00e1mica. Esta tecnolog\u00eda se dedica a buscar en su base de datos coincidencias entre el idioma a traducir y otro similar para ofrecer una traducci\u00f3n de mayor calidad.<\/p>\n\n\n\n

Gracias al aprendizaje profundo, permite una traducci\u00f3n en conjunto y con sentido. El traductor no se limita a la traducci\u00f3n de cada palabra, sino que intenta darle sentido como frase. El objetivo de los traductores modernos es lograr una conversaci\u00f3n simult\u00e1nea entre dos personas hablando diferentes idiomas.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 no puede traducir correctamente?<\/h3>\n\n\n\n

Sin embargo, aun se mantiene una barrera clara en el proceso de obtener una traducci\u00f3n perfecta. La interpretaci\u00f3n correcta de un texto va mas all\u00e1 de una cuesti\u00f3n sint\u00e1ctica o gram\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Ram\u00f3n L\u00f3pez de M\u00e1ntaras, profesor investigador del Centro Superior de Investigaciones Cient\u00edficas y director del Instituto de Investigaci\u00f3n de inteligencia artificial, explica que la dificultad reside en dotar a la IA de sentido com\u00fan. Este conocimiento se basa en la experiencia que adquirimos las personas en las primeras etapas de nuestras vidas.<\/p>\n\n\n\n

Cecilio Angulo se\u00f1ala que la IA reconoce solo aquello que se le ha ense\u00f1ado. Por este motivo, le cuesta mucho reconocer algunas situaciones, como la iron\u00eda o las met\u00e1foras, en parte porque es algo que a las personas ya nos cuesta interpretarlas. \u00ab\u00bfC\u00f3mo eres capaz de reconocer esta informaci\u00f3n si no dispones de instrumentos de c\u00f3mo ense\u00f1arle a la m\u00e1quina?\u00bb, dice Angulo.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, este experto asegura que es complejo elaborar un sistema que genere nuevas etiquetas a partir de un proceso de aprendizaje que no ha tenido en cuenta esos elementos.<\/p>\n\n\n\n

Relaciones de causa y efecto<\/h2>\n\n\n\n

Un paso hacia la IA general<\/h3>\n\n\n\n

Por su parte, L\u00f3pez de M\u00e1ntaras explica que el hecho de dotar a la IA de sentido com\u00fan significar\u00eda tener en cuenta infinidad de situaciones y posibilidades. En la comunidad cient\u00edfica, a u1na m\u00e1quina que disponga de estos conocimientos y capacidades se le denomina IA general.<\/p>\n\n\n\n

L\u00f3pez de M\u00e1ntaras revela que en la actualidad se intenta abordar este tema a partir de la relaci\u00f3n causa y efecto. El experto destaca la importancia de comprender que la m\u00e1quina nunca entiende nada. Por tanto, es necesario buscar patrones que le permitan adquirir esa informaci\u00f3n. \u00abPor ejemplo, no pueden aprender que es la salida del sol lo que provoca el canto del gallo, y no al rev\u00e9s\u00bb explica en su trabajo El traje nuevo de la inteligencia artificial<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

El sue\u00f1o de la IA, \u00bfuna cuesti\u00f3n de tiempo?<\/h3>\n\n\n\n

En este sentido, Angulo afirma que el camino actual de investigaci\u00f3n todav\u00eda tiene recorrido, y es posible llegar a niveles superiores de inteligencia que los presentes. De hecho, actualmente, ya existen programas que asemejan el estilo de los escritores y elaboran texto por s\u00ed mismos.<\/p>\n\n\n\n

\"Imagen
El aprendizaje profundo se ha logrado desarrollar gracias a los procesadores modernos, hace 25 a\u00f1os hubiera sido inviable.  EP<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Angulo a\u00f1ade que cuando se descubre un nuevo elemento interesante, pasa por un proceso de an\u00e1lisis hasta formalizarse. Apunta que el aprendizaje profundo ya ha pasado por este punto, pero que a\u00fan le queda un largo recorrido por explorar y especula que veremos nuevos marcos de trabajo en los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

*Publicado por GERARD PONZ ARANDA, el 12\/02\/2021 en LA VANGUARDIA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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